【Stata16中文版】Stata16软件下载 v16.0 中文激活版
软件介绍
Stata16中文版是一款功能非常强大的统计学软件，将数据分析、数据管理以及图表绘制于一身，为用户分享包含线性混合模型、均衡重复反复等模式，用户可以充分发挥自己的聪明才智，真正做到随心所欲。
软件特色
【统计功能】
Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata 具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
【作图功能】
Stata 的作图模块，主要分享如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也分享了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，分享了绘制生存曲线图，回归分析中分享了残差图等。
Stata 的矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata 分享了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还分享了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还分享了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
【程序设计功能】
Stata 是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户分享了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的
Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。
【功能列表】
数据管理 (Data management)
资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 – 列转换、数据标记、字符串函数…等
基本统计 (Basic statistics)
直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等
线性模式 (Linear models)
稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS
广义型线性模式 (Generalized linear models)
十连结函数、使用者 – 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、
九变异数估计、七残差…等
二元、计数及有限应变量
(Binary, count, and limited dependent variables)
罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响
Panel 数据 / 交叉 – 组合时间序列
(Panel data/cross-sectional time-series)
随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 – 影响之
卜松及负二项分配、随机 – 影响、工具变量回归、
AR(1) 干扰回归
无母数方法 (Nonparametric methods)
多变量方法 (Multivariate methods)
因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数
模型检定及事后估计量支持分析
(Model testing and post-estimation support)
Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定
Stata16中文版怎么导入Excel
1、打开Stata15软件，然后点击左上角的“File（文件）”选项。
2、在“File（文件）”选项中点击“import（插入）”选项。
3、在“import（插入）”选项中点击“Excel spreadsheet”选项。
4、在“import Excel”界面中，首先点击“browser（浏览）”选项，然后选择需要导入的Excel表格，最后点击“打开”按钮。
5、点击需要导入Excel表格的数据范围，作者这里选择的范围是A1:O43，然后点击“OK”。
6、预览加载的Excel数据范围，然后点击“OK”。
7、返回至Stata15软件的主界面，点击左上方的“编辑”按钮，即可查看导入的Excel表格中的数据。
Stata16中文版怎样将回归分析结果直接导出到Word里
首先，在Stata中输入代码（ssc install asdoc, replace）安装外部命令asdoc。
安装完成后，打开我们的数据，小编这里以Stata自带的数据auto为例。
下面，小编做一个mpg和weight变量对price变量的回归分析，并把结果直接导出到Word里。输入命令：asdoc reg price mpg weight 。如图所示，Stata会自动生成一个名为“Myfile.doc”的文件。
点击打开Myfile.doc文件，可以看到，我们想要的回归分析结果已经导出到该Word文档里了。
之后我们只需要调整下格式即可。
Stata16中文版怎么打开dta文件
1、dta文件有两种，一种是VCD文件，bai可以用常用du的播放器如QQ影音，暴风影音或者Windows Media Player直接打开。zhi
2、还有一种是加密的数据库文件，这样的数据库文件多是用特殊的加密算法合成的文件，把这个文件的后缀改成DTA文件的，是不能打开的。
TG指的是热重分析（Thermogravimetric Analysis的简称） 热重分析是指在程序控制温度下测量待测样品的质量与温度变化关系的一种热分析技术，用来研究材料的热稳定性和组份。TGA在研发和质量控制方面都是比较常用的检测手段。
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