【GPower激活版下载】GPower(功率分析软件) V3.1.9.3 免费中文版
软件介绍
GPower破解版是一款专门用来测试与统计模型的功率分析软件，我们可以使用这款软件分享的5种不同类型的分析方式来进行测试和统计。而且GPower软件使用起来非常方便，我们只需要输入数据参数，就可以马上生成数据结果和数据图形。
GPower破解版软件简介
GPower是一个用于不同统计测试的功率分析工具，该应用程序非常容易使用，因为您只需使用下拉菜单选择适当的测试类型和所需的参数。它可以进行F、T和χ2检验、Z检验系列和一些精确检验的计算。计算和图形绘制在几秒钟内完成。根据您选择的测试系列，程序支持几个统计测试。中心分布和非中心分布显示在图形中，而输出参数在单独的网格中计算。还分享了为用户定义的值范围生成二维图的可能性。分布图可以复制到剪贴板或保存以供以后参考。除此之外，您还可以查看、保存或打印您所做的每个分析的日志。它不需要太多的时间来熟悉它的特性，很快就能得到想要的结果。
软件特色
1、执行各种统计操作
它可以使用五种不同类型的功率分析进行相关性、回归、平均值、比例、方差和其他测试。
2、快速生成和导出数据
在设置了所需的输入参数(也可以根据观察到的频率或概率自动确定)之后，按“计算”按钮，就完成了。
3、很容易确定概率
您可以使用它查看任何数量的输入数学表达式和统计表达式的结果。
GPower破解版软件功能
错误和警告：简化常见错误连线任务，比如设置、过滤和错误警告清理以及错误簇捆绑解除。 该功能支持在标准错误连线内部传递多个错误，而不是使用错误数组。 可动态设置自定义全局错误，且可通过应用程序的任何一个地方调用。
定时 ：例如您可计算已运行时间和剩余时间，并中止正在运行的“等待”功能。
VI寄存器：在运行过程中创建和销毁高性能“全局变量”，并可根据需要进行调整。 借助VI寄存器，您可在应用的任何两处之间传输数据。 无需使用前面板控件、文件或LabVIEW项目——所有这一切均发生在程序框图中。
VI启动器：打开、传输数据至动态VI并运行VI。该库使得这一繁琐的过程使用VI服务器变得轻松简便。
安装步骤
1、下载解压完成后运行“GPower.msi”开始安装;
2、点击Browse可以更好安装所在路径，下一步;
3、这里没有选项，下一步;
4、关闭，安装成功。
GPower破解版使用说明
gpower怎么计算样本量？
1、打开在知识兔下载的Gpower软件
2、选择采用的检验方法及计算效能分析的类型(test family和type of power analysis)，将test family步选为F test即为方差分析，statistical test 选单因素ANOVA。Type of power analysis选为事后检验(post hoc……即已知检验结果后计算检验效能)。
3、在input parameter(输入参数)选项上点击determine并分别输入比较组数、各组的标准差、各组的均值及样本量如图所示，注意点determine后后在右侧自动弹出小框，所填内容均在小框里，之后点calculate。
4、点击右侧小框calculate and transfer to main window，将结果输出到主屏幕即左侧屏幕，以便于进行下一步效能的计算(之后可点close将右侧窗口关闭，点calculate and transfer to main window后，若弹出提示见面选择“是”)，此时主屏幕 input parameter窗口各选项框中的数值变化为该数据值。
5、点主窗口calculate键(右下角)，在output parameter窗口输出你想要的power及其余参数(只看power就行)
使用说明
1、选择进行计算的类型，A priori:…..这个是实验前计算样本量；Post hoc: …. 这个是计算一个已经完成研究的统计检验力。既然是对已经完成的研究来计算统计检验力，那么就选择Post Hoc；
2、在test family里，根据统计方法选择对应的选择，比如就选择t test，然后在Statisitcal test里选择具体的检验方法：比如配对样本t检验。选择之后出现如下图的界面。
3、在determine里计算出目前这个研究的效应量。这里根据各个统计方法不同而分享了多种计算的方法。
4、输入计算效应量的信息（注意：t检验和ANOVA中输入的信息不相同），配对样本t检验中，可以differences 和group parameters来计算，把相应的数字输入。
5、点Calculate，可以看到效应量
6、点Calculate and transfer to main window，计算出来的效应量值就出现在主窗口的Effect size dz处。
7、输入样本量
8、点击主窗口的Calculate，就计算出了目前研究的统计检验力，在主窗口左下部分。
到这里，就完成了对个研究统计检验检验力的计算（顺便还计算了效应量）。
如果要预测自己下一个实验需要多少样本量，在第一步进需要选择 A priori:…. 。由于Cohen大神早就说明，一个统计检验力为0.8及以上的研究才算比较高，所以一般就把power放在0.8。然后，输入其他参数（选定统计方法，输入alpha值，效应量）。最后计算出样本量。
需要指出的是，在方差分析中，每个效应（比如主效应，交互作用）都对应一个效应量，因为其实每个效应都是要单独算的。
下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
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