【Weka激活版下载】Weka数据挖掘工具 v3.8.0 免费汉化版
软件介绍
Weka破解版是一款基于java环境的数据挖掘工作平台，我们不仅可以通过Weka数据挖掘工具自带的算法来完成数据挖掘，同时还可以添加一些自己的新算法进去。这款软件除了能够进行数据挖掘外，同时还可以用来完成回归、聚类、关联分析等多种操作。
Weka破解版软件简介
Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品–Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。它和它的源代码可在其官方网站下载。有趣的是，该软件的缩写WEKA也是新西兰独有的一种鸟名（新西兰秧鸡），而Weka的主要开发者同时恰好来自新西兰的怀卡托大学（The University of Waikato）。
软件特色
1、可以处理一个数据库的查询结果
2、weka软件支持相同功能的命令行，或是一种基于组件的知识流接口
3、集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具都很简单
4、技术基于假设数据是以一种单个文件或关联的
5、使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库
Weka破解版使用方法
1、在启动WEKA时，会弹出GUI选择器，让您选择使用WEKA和数据的四种方式。选择Explorer选项已经足够。
2、weka是基于java，用于数据挖掘和知识分析一个平台。从海量数据中发掘其背后隐藏的种种关系。
3、数据创建完成后，就可以开始创建我们的回归模型了。启动 WEKA，然后选择 Explorer。将会出现 Explorer 屏幕，其中 Preprocess 选项卡被选中。选择 Open File 按钮并选择在上一节中创建的 ARFF 文件。
Weka破解版操作教程
WEKA文件相关术语
表格里的一个横行称作一个实例（Instance），相当于统计学中的一个样本，或者数据库中的一条记录。竖行称作一个属性（Attribute），相当于统计学中的一个变量，或者数据库中的一个字段。这样一个表格，或者叫数据集，在WEKA看来，呈现了属性之间的一种关系(Relation)。上图中一共有14个实例，5个属性，关系名称为“weather”。
WEKA存储数据的格式是ARFF（Attribute-Relation File Format）文件，这是一种ASCII文本文件。上图所示的二维表格存储在如下的ARFF文件中。这也就是WEKA自带的“weather.arff”文件，在WEKA安装目录的“data”子目录下可以找到。
文件内容说明
识别ARFF文件的重要依据是分行，因此不能在这种文件里随意的断行。空行（或全是空格的行）将被忽略。以“%”开始的行是注释，WEKA将忽略这些行。如果你看到的“weather.arff”文件多了或少了些“%”开始的行，是没有影响的。
除去注释后，整个ARFF文件可以分为两个部分。
第一部分给出了头信息（Head information），包括了对关系的声明和对属性的声明。
第二部分给出了数据信息（Data information），即数据集中给出的数据。从“@data”标记开始，后面的就是数据信息了。
关系声明
关系名称在ARFF文件的第一个有效行来定义，格式为@relation
属性声明
属性声明用一列以“@attribute”开头的语句表示。数据集中的每一个属性都有它对应的“@attribute”语句，来定义它的属性名称和数据类型。
这些声明语句的顺序很重要。首先它表明了该项属性在数据部分的位置。例如，“humidity”是第三个被声明的属性，这说明数据部分那些被逗号分开的列中，第三列数据85 90 86 96 … 是相应的“humidity”值。其次，最后一个声明的属性被称作class属性，在分类或回归任务中，它是默认的目标变量。属性声明的格式为
@attribute
其中
数值属性
数值型属性可以是整数或者实数，但WEKA把它们都当作实数看待。
标称属性
标称属性由
例如如下的属性声明说明“outlook”属性有三种类别：“sunny”，“overcast”和“rainy”。而数据集中每个实例对应的“outlook”值必是这三者之一。
@attribute outlook {sunny, overcast, rainy}
如果类别名称带有空格，仍需要将之放入引号中。
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