【SPSS中文版】SPSS激活版下载 v22.0 电脑版
软件介绍
SPSS中文版（Statistical Product and Service Solutions）是一款专业的数据统计和服务软件，能够为用户录入的数据进行统计、分析并加以运算，并且更加便捷的管理这些数据，使得用户能够更加清晰的找出这些数据，或者对这些数据进行编排，让用户在办公的时候更加轻便。
SPSS中文版软件特色
操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS分享了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
模块组合
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
针对性强
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。
SPSS中文版软件功能
数据管理
在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面：
1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。
3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。
结果报告
从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。在16版中，SPSS推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。
1）统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。其次是引入几种新的图形，已知的有人口金字塔和点密度图两种。
2）统计表：几乎全部过程的输出都将会弃用文本，改为更美观的枢轴表。而且枢轴表的表现和易用性会得到进一步的提高，并加入了一些新的功能，如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出等。此外，枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中，这些无疑都方便了用户的使用。
统计建模
Complex Samples是12版中新增的模块，用于实现复杂抽样的设计方案，以及对相应的数据进行描述。但当时并未分享统计建模功能。在13版中，这将会有很大的改观。一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样模块中，以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能，例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。对于分类数据，Logistic回归则将会被系统的引入。这样，对于一个任意复杂的抽样研究，如多阶段分层整群抽样，或者更复杂的PPS抽样，研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程，方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用，而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。可以预见，该模块的推出将会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。
模块
这个模块实际上就是将以前单独发行的SPSS AnswerTree软件整合进了SPSS平台。笔者几年前在自己的网站上介绍SPSS 11的新功能时，曾经很尖锐地指出SPSS的产品线过于分散，应当把各种功能较单一的小软件，如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等几个平台上去。看来SPSS公司也意识到了这一点，而AnswerTree就是在此背景下第一个被彻底整合的产品。
Classification Tree模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分，而不需要用户有太多的统计专业知识。在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。已知该模块分享了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三种算法，在AnswerTree中分享的QUEST算法尚不能肯定是否会被纳入。
为了方便新老用户的使用，Tree模块在操作方式上不再使用AnswerTree中的向导方式，而是SPSS近两年开始采用的交互式选项卡对话框。但是，整个选项卡界面的内容实际上是和原先的向导基本一致的，另外，模型的结果输出仍然是AnswerTree中标准的树形图，这使得AnswerTree的老用户基本上不需要专门的学习就能够懂得如何使用该模块。
由于树结构模型的方法体系和传统的统计方法完全不同，贸然引入可能会引起读者统计方法体系的混乱。为此，本次编写的高级教程并未介绍该模块，而将在高级教程的下一个版本，以及关于市场细分问题的教材中对其加以详细介绍。
兼容性
随着自身产品线的不断完善，SPSS公司的产品体系已经日益完整，而不同产品间的互补和兼容性也在不断加以改进。在13版中，SPSS软件已经可以和其他一些最新的产品很好的整合在一起，形成更为完整的解决方案。例如，SPSS、SPSS Data Entry和新发布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了对调查研究的完整解决方案。而新增的SPSS Classification Trees模块将使得SPSS软件本身就能够针对市场细分工作分享更为完整的方法体系。
SPSS中文版使用教程
SPSS中导入EXCEL数据？
首先在电脑上打开spss软件，如果没有spss就要去安装一个，点击spss快捷方式，进入spss图形操作界面。
在spss的操作界面上，点击左上角“文件”，在菜单中找到打开，点击“打开”，在下级选项里选择“数据”。
点击进去文件管理界面后，在这边选择你所需要打开的excel文件，在“查找范围”里选择你excel数据文件存放的文件夹，接着在下面文件类型选择excel文件类型，不然找不到excel文件。
当选择好excel数据文件之后，单击右边“打开”按钮，打开excel文件，在弹出的消息框中选择“确定”打开。
打开之后，spss就把excel数据文件打开了，接着你可以按照需求来操作标签各种变量值，这样子我们就成功用spss处理excel数据文件了。
spss如何输入数据?
1、首先打开SPSS，即可进入以下界面，这个界面就是打开之后的初始页面。
2、点击左上角的文件，新建一个文件，文件类型设置为数据。
3、新建结束后，我们就进入了如下界面。仔细看左下角，分为数据视图和变量视图。要想输入数据，我们必须先设置好变量。
4、点击变量视图，即可出现如下界面。我们可以看到变量视图中，第一个变量可以设置的包括名称、类型、宽度、小数、标签、和值等设置类型。
5、这里我们设置两个变量，分别为姓名和年龄。姓名设置为字符串型，宽度为8位，小数位为0
6、年龄设置为数值型，宽度为2位，小数位为0。
7、当这些设置完成后，即可出现下列界面，表示变量定义完成。
8、然后点击保存该文档（文件——保存），存在一个自己记得的位置，方便下次可以快速找到它。
9、保存成功后，我们再回到刚刚已经保存的这个界面中，点击左下角的数据视图，就可以输入数据。
SPSS中文版常见问题
在SPSS中，如果进行方差齐性检验呢?命令是什么?
方差分析(AnaylsisofVariance,ANOVA)要求各组方差整齐，不过一般认为，如果各组人数相若，就算未能通过方差整齐检验，问题也不大。
One-WayANOVA对话方块中，点击Options…(选项…)按扭，勾Homogeneity-of-variance即可。它会产生Levene、CochranC、Bartlett-BoxF等检验值及其显著性水平P值，若P值<于0.05，便拒绝方差整齐的假设。
顺带一提，Cochran和Bartlett检定对非正态性相当敏感，若出现「拒绝方差整齐」的检测结果，或因这原因而做成。
在SPSS中能否直接读入EXCEL97数据文件?有无读入数据的简便方法?
在SPSS10.0版中，任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN对话框中直接打开。但在9.0及以前版本中就比较复杂，实际上SPSS7.0以上的版本都可以读入EXCEL97和ACCESS97的数据文件。但这些文件类型不能在打开文件对话框的文件类型中找到，SPSS是利用ODBC来实现对这些数据文件的读取的。例如在SPSS9.0中，请选择File菜单->
newquery，会弹出数据库读取向导的对话框，按提示操作即可(你所能够读取的ODBC数据类型取决于你所用计算机上安装的ODBC驱动程序的多少)。
实际上对于老版本的SPSS来说，读入EXCEL97数据文件最简单的方法是先在EXCEL97中选择并复制所需数据(不要选择变量名)，然后在SPSS数据界面中选择一行一列的单元格，将数据粘贴过来，最后将变量名改为原变量名。当变量少而记录数多时，这种方法是最快的。
如何将SPSS的结果文件(*.spo文件)转换为其它格式?
SPSS的结果文件从7.0版本起就是专用的*.spo文件，据我所知，还没有那种文字处理软件可以将他读出来，但SPSS分享了将该文件转存为其它格式的功能。在SPSS的OUTPUT窗口中选择File菜单->export，可以将结果文件另存为HTML文件和TXT文件。当然，要比spo文件难看的多。图表则自动转化为JPG图片，不能再编辑。因此，最好在所有修改都完成后再EXPORT。另外，该命令也可以针对单个图片或表格进行，选中所需图片或表格，单击右键，选择快捷菜单中的EXPORT即可。
想将SPSS的结果表格直接粘贴到WORD中使用，但一粘过去表格的格式就乱了，如何保持原有的格式?
选中所需表格，单击右键，选择快捷菜单中的copyobject即可，此时粘贴过去的表格就会保持原有的格式(实际上粘贴过去的是一幅图片)。
在打开已有的Excel表格时可以成功地读入数据，但同时出现Output1-SPSSViewer窗，这是什么原因?
该提示的意思是EXCEL表格的的12行第五列的数据和SPSS的格式不兼容，从而该数值可能无法正确导入，可能的原因是小数点后的位数太多。这需要谈到一点编程的问题，EXCEL和ACCESS等的默认数据长度都是24位的，无论你的实际数值为多大。精度高是好事，但这个精度也太高了，会导致小数点后面跟了一大堆的0，从而超出SPSS所能够承受的精度范围，导致出现警告。这时你需要检查一下你的数据，比如说太长、或者数字中间打入了一个逗号等，许多时候将该列的默认数据格式改一下就可以了。
如何在SPSS中文版中进行正交设计及正交分析?
我以前以为SPSS不能作正交设计，感谢网友edof@sh的提醒，经研究，做法如下：
设要做二因素的正交设计，A因素有三个水平，B因素有两个水平。则选择Data–>
generate，弹出的就是正交设计窗口：
Factorname框：输入A：单击ADD钮：单击Definevalue钮：分别在Value列的头三行输入1、2和3，单击continue钮，这样就定义好了变量A。
按类似的方法定义好变量B的2个水平。单击OK，系统就输出一个新定义的数据集，前两个变量就是要分析的A和B，各个水平已经按正交设计的要求排列好了。后面的status_和card_变量是系统产生的LOG变量，可以不管它。现在你再建立一个结果变量，输入实验结果，就可以进行正交设计的分析了。
正交设计的分析用GLM模块进行。具体操作如下
Univariate…dependent中选入应变量，fixedfactor中选入自变量。然后进入model钮进行模型设置，这一步非常重要!设置模型为custom，然后选择需要分析的主效应和交互作用。然后确认，就可以得到所需要的结果。
请注意，如果model钮进行模型设置时选择错误，则得到的结果肯定是不正确的。
如何在SPSS中作条件Logistic回归分析和哑变量分析?
A：SPSS对条件Logistic回归是无能为力的，但可以参照SAS答疑解惑中的变换方式对原数据进行变换再进行拟合。至于哑变量，如果将原变量设为分类变量(即选定为CAT)，则拟合时许多模型会自动按哑变量拟合，但多数情况下得自行产生新变量。
SPSS能否用另外一个具有同样数据结构的数据库更新数据?如同foxpro中的Replace命令?
SPSS中DATA菜单分享的MERGEFILES过程就是用于横向和纵向合并数据文件的，一般情况的数据合并问题该菜单都可以解决，具体用法请参见网站的SPSS教程第二章。
在SPSS中有无编程语言可写?如IF….Else..等编程语句?
SPSS中有IF….Else..等编程语句，实际上也可以象其它编程语言一样的使用。即可以用SPSS的SYNTAX窗口编写SPSS程序来解决，在教程的第四章我有简单的介绍。更复杂的情况可以用专门的SPSSPRODUCTIONFACILITY来完成。不过，我们所能碰到的多数问题可以用菜单来完成，如COMPUTE中的IF子菜单，不需要去编SPSS程序。
方差分析(ANOVA)多个样本均数间的两两比较，即PostHoc对话框中分享了两种不同情况下的选项，请问EqualVarianceNotAssumed是在方差不齐时选用的吗?其下所分享的四种陌生的检验方法可以介绍一下吗?
是的，的确如此，这些方法就是在方差不齐时选用的。不过>这四种检验方法我也不熟悉，实际上除了SNK、LSD等少数几种方法外，对于方差分析的两两比较理论上就没有统一起来，真正是各说各的理，结果谁也不服谁。不信你去看看SAS，这四种检验方法根本就找不到!从SPSS的帮助内容翻译出来的意思如下：
Tamhanes’sh2：基于T检验的一种保守的两两比较方法。
Dunnetts’st3：基于标准化最大系数的两两比较方法。
Games-howell：有时标准过松的两两比较方法。
Dunnett’sC：基于标准化全距的两两比较方法。
以上四种方法在方差不齐时使用才合适。
SPSS中HomogeneousSubsets下的S-N-K是国内教科书中所指的S-N-K法吗?他分享的LSD法可用于各组间的两两比较吗?或者说，可以替代国内教科书中此种情况下所介绍的S-N-K法吗(因为您知道LSD法在教科书中是用于各治疗组与对照组之间两两比较的)?
你说的对，此S-N-K即彼S-N-K。不过SPSS分享的LSD法不能就这样简单的代替SNK法，因为每种方法都有它的设计思想和适用范围，LSD在推导时就是在假设有一个标准对照的情况下进行的，如果用它来作任意两组的两两比较，则相当于随便改变了alpha水准，自然不对了。
下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
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