【RapidMiner破解版】RapidMiner Studio中文版下载 v9.4.1 汉化破解版(含使用教程)
软件介绍
RapidMiner破解版是目前全世界范围内都非常领先的一款数据挖掘软件，这款软件拥有1000多种强大的数据算法，不管是多么庞大的数据内容，都可以通过RapidMiner中文版来进行数据分析和挖掘，从而帮助你快速提取到自己需要的数据信息，提升用户的工作效率。
RapidMiner破解版软件简介
RapidMiner是一款世界领先的数据挖掘图形化工具，免费分享数据挖掘技术和库。在一个非常大的程度上有着先进技术，特点是图形用户界面的互动原型。
RapidMiner Studio是可以进行机器学习、数据挖掘、文本挖掘、预测性分析和商业分析的、具有拖拽功能的图形化工具。可以让分析师可以轻松地设计从混合到建模到部署的预测性分析流程，也可以让企业机构通过使用预测性分析来优化业务，从而获取竞争优势。分享了企业所需的高级分析功能，它可以用于提高市场回应率、降低客户流失、检测机械故障、计划预测性维护以及检测错误等。
RapidMiner破解版软件功能
【提高整个数据科学团队的工作效率】
1、在拖放式视觉界面中加速并自动创建预测模型
2、超过1500种 算法和功能的丰富库可确保针对任何用例分享最佳模型
3、针对常见用例的预制模板，包括客户流失，预测性维护，欺诈检测等
4、“群众智慧”在每个步骤均分享主动建议，以帮助初学者
【连接到任何数据源】
1、立即建立指向数据库，企业数据仓库，数据湖，云存储，业务应用程序和社交媒体的点击连接
2、随时轻松重用连接，并轻松与需要访问的任何人共享连接
3、通过RapidMiner市场扩展连接到新资源
【自动化的数据库内处理】
1、查询和检索数据而无需编写复杂的SQL
2、利用高度可扩展的数据库集群的强大功能
3、支持MySQL，PostgreSQL和Google BigQuery
【数据可视化与探索】
1、通过散点图，直方图，折线图，平行坐标，箱形图等了解模式，趋势和分布
2、快速查找并修复常见的数据质量问题，包括缺失值和异常值
3、使用强大的统计概述和30多种交互式可视化视图来探索数据
【数据准备和混合】
1、RapidMiner Turbo Prep 分享了完全交互式的点+单击数据准备体验
2、跨任意数量的源提取，合并，过滤和分组数据
3、创建可计划和共享的可重复数据准备和ETL过程
【视觉与自动化机器学习】
1、RapidMiner自动模型 使用自动机器学习在5次点击中创建模型
2、从数百种有监督和无监督的机器学习算法中进行选择
3、实施基本和高级ML技术，包括回归，聚类，时间序列，文本分析和深度学习
4、建立模型以对诸如成本之类的约束敏感，以针对您所需的业务影响优化预测
5、同时使用自动和手动特征工程来优化模型准确性
【模型验证】
1、通过独特的方法消除过拟合，该方法可防止模型训练的预处理数据泄漏到模型的应用程序中
2、只需单击一下鼠标，即可将经过验证的技术（例如交叉验证）添加到模型中
【可解释的模型不是黑匣子】
1、记录了数据准备，建模和验证过程中的每个步骤，以确保完全透明
2、视觉很容易向组织中的其他人解释，以赢得部署支持
3、支持本地可解释模型不可知论解（LIME）框架
【从R＆Python代码获得更多】
1、将基于代码的模型和包含代码的模型部署到可扩展的平台中
2、通过将代码段上传到RapidMiner存储库中，以简化可视化工作流设计器，从而消除重复的工作并确保其他人重复使用您的工作
3、通过建立在专业且先进的库之上，并使用RapidMiner将其分享给您的团队中的其他成员，从而利用充满活力的Python生态系统
4、利用其他人产生的数据准备和ETL管道
【灵活的评分和模型操作】
1、快速将计分的数据部署到电子表格和数据可视化工具，或使用RapidMiner Server将模型转换为生产Web服务
2、RapidMiner模型操作 为不那么高级的用户分享了一种简便的方法，使其可以将模型投入生产并正确管理它们
3、与企业调度工具集成
4、添加 RapidMiner实时评分， 以应对高交易量/低延迟的用例
【自动化与过程控制】
1、使用流程控制操作员创建重复和循环任务，分支流和访问系统资源的工作流
2、支持用于自定义集成和自动机的多种脚本语言
3、安排流程
【开放，可扩展】
1、使用R和Python代码和库来扩展RapidMiner
2、通过Github上的RapidMiner Python库将RapidMiner与Python集成
3、通过RapidMiner市场下载RapidMiner，我们的合作伙伴和社区分享的新功能
4、通过其灵活的扩展机制为RapidMiner添加新功能
5、RapidMiner Studio开放式内核已获得 AGPL许可
软件特色
1、数据访问
以任何规模连接到任何数据源，任何格式。
2、数据探索
快速发现模式或数据质量问题
3、数据混合
为预测分析创建最佳数据集。
4、数据清理
专业清理高级算法的数据。
5、造型
快速有效地构建和交付更好的模型。
6、验证
自信而准确地估计模型性能。
RapidMiner破解版安装步骤
1，双击rapidminer-studio-9.6.0-win64-install.exe，安装软件
2，软件安装完成后，复制Crack文件夹里的文件到\软件安装目录\lib下替换原文件
默认路径C:\Program Files\RapidMiner\RapidMiner Studio\lib
3，运行软件，选择手动激活，
输入许可证代码（见压缩包内的readme.txt）
4，安装破解完成，Enjoy
RapidMiner破解版使用教程
RapidMiner破解版怎么从excel/csv等文件中导入数据？
首先打开你的RapidMiner软件，然后在软件中的Repository中找到Add Data，点击Add Data
然后在弹出层中选择你的文档的地方，这里我的是EXCEL导入，所以是本地电脑
然后在其中找到你的文件的位置，点击找到，点击NEXT
首先选择你的行和列，在上面都能进行设定
然后是导入的数据的类型，这里可以进行调整，点击倒三角进行调整，调整完成后点击NEXT
然后是数据保存在RapidMiner的目录，这里选择一个数据data，然后点击finish
最后数据就进入到了RapidMiner中，可以进行自由操作
常见问题
1、安装了RapidMiner 4.3，但执行RapidMiner.init()时抛出异常“java.lang.UnsupportedClassVersionError: Bad version number in .class file”？
RapidMiner 4.3是用JDK1.6编译的（虽然用1.5也可以编译），因此在JDK1.5或以下版本环境里调用会抛出上述异常。解决办法有两个，一是安装JDK1.6，二是从CVS里下载RapidMiner的源代码自己在1.5里编译并导出jar文件。
2、在Eclipse应用里执行RapidMiner.init()时提示“java.lang.IllegalArgumentException: URI scheme is not “file””？
需要设置环境变量”rapidminer.home”到rapidminer安装目录，以便初始化时能找到”rapidminerrc”这个文件。即使未安装rapidminer，也要保证在这个目录下有个”etc”目录，里面有”rapidminerrc”文件。（另，还有个方法是设置”rapidminer.rcfile”环境变量指向rapidminerrc文件，未试验）
3、在Eclipse应用里执行RapidMiner.init()时提示“[Error] Cannot find 'operators.xml'.”？
经过跟踪rapidminer代码，发现需要把operators.xml文件放在classpath下的com.rapidminer.resources包里。所以结合上面一条问题，可以执行的代码如下：
System.setProperty(RapidMiner.PROPERTY_RAPIDMINER_HOME, “D:/eclipse3.4m7/workspace/yale”);
RapidMiner.init();
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